동대문구가 빅데이터를 활용해 야간 보행 취약지역 130곳을 찾아내고, 이를 연결하는 맞춤형 순찰경로를 마련해 실제 순찰 활동에 적용했다.
서울 동대문구(구청장 최동민)는 국가데이터처 경인지방데이터청이 주최한 ‘2026년 지역 통계·데이터 우수사례 공모전’에서 ‘빅데이터로 찾는 우리동네 안전, 자율방범대 순찰경로 분석’ 사례로 장려상을 수상했다고 3일 밝혔다.
이번 공모전에는 12개 기관이 13건의 사례를 출품했으며, 효과성과 확산 가능성, 자료의 신뢰성, 독창성 등을 평가해 우수상 2개 기관과 장려상 4개 기관을 선정했다.
동대문구는 기존의 경험과 지리적 직관에 의존하던 순찰 방식을 보완하기 위해 지역 전체를 가로·세로 100m 크기의 격자로 나눠 치안 취약도를 분석했다.
각 격자별 종합 치안안전지수를 산출한 뒤 지수가 낮은 하위 20%에 해당하는 취약 격자 130개를 선별했다.
이어 지리정보시스템(GIS)을 활용한 공간 네트워크 분석으로 취약지역을 연결하는 순찰경로를 도출했다.
순찰 노선은 역세권과 주거지를 연결하는 야간 귀갓길, 주택가 이면도로, 학교와 주거지 주변 통학로 등 보행 환경과 지역 특성을 반영해 설계했다.
특히 분석 결과를 행정자료로만 남겨두지 않고 실제 순찰 활동에 활용했다는 점이 눈길을 끈다.
구는 취약지역을 중심으로 5개 권역별 순찰 노선을 확정하고, 동대문경찰서와 지역 자율방범대가 참여하는 민·관·경 합동순찰을 총 6회 실시했다.
기존 행정동 단위의 광범위한 순찰에서 벗어나 골목길 수준의 취약지역을 찾아내고, 한정된 순찰 인력과 시간을 필요한 구간에 집중할 수 있도록 한 것이다.
다만 이번 분석을 통해 선정된 130개 취약 격자의 구체적인 위치와 순찰 노선, 실제 범죄예방 효과 등은 공개된 보도자료에 제시되지 않았다.
향후 순찰 대상 지역의 주민 체감 안전도와 범죄 발생 변화 등을 지속적으로 분석한다면 데이터 기반 순찰의 실효성을 더욱 구체적으로 평가할 수 있을 것으로 보인다.
최동민 구청장은 “데이터에 기반한 과학적이고 객관적인 정책 수립의 중요성이 더욱 커지고 있다”며 “앞으로도 지역 특성을 반영한 맞춤형 빅데이터 분석을 통해 합리적인 정책 수립과 의사결정을 추진하고, 주민이 체감할 수 있는 스마트 안전도시를 만들어 나가겠다”고 밝혔다.
[동대문이슈]
빠르고 바른 우리 동네 뉴스 플랫폼!
ddmissue.com
;)
캘린더 
